编者按：近日，深圳市前海智慧交通运营科技有限公司总经理季楷丰在“城市智慧停车建设与运营管理发展论坛”上发表了《智慧停车“前海模式”的探索研究》主题演讲，季楷丰认为停车问题与停车行业问题实质上存在明显差异。

他表示，停车问题是一个综合性的城市规划问题，并不仅仅是配建不足的问题。而停车行业的问题重点在于让有限的车位发挥更大的效益，使能拿到停车费的企业获利，才能为企业提供高质量的服务提供资金支持，而高质量服务同时也能带来高消费。

交通服务中，弱势群体是占最优先级的，因此停车行业不应该将机动车放至最优级。在这种问题上最好是能做到出行方式选择上达到一个均衡的状态。

比如在停车位的建设方面：如果通过无限制的建设停车位解决停车供给，那路网基础设施不能满足机动车的出行需求，会引发更严重的城市矛盾。因此需要控制停车位的建设，加大公共交通的出行服务水平，使出行者转变交通方式。在这种模式上，有限的车位才能提供更为优质的服务，使停车企业获得更大利益，从而促进整个行业的健康发展。

以下为季楷丰的演讲实录（赛文交通网整理，有删减）： 

前海智交公司自成立以来，坚持做自研模式的停车平台，形成系统研发、运营管理、规划咨询、施工建设的智慧交通全链条一站式服务。在党中央赋予的先行先试的使命下，前海合作区智慧交通的底层架构方面规划清晰，包括停车位、公交优先、轨道密度、地下道路等方面具备高速快捷的出行基础设施，但与此同时也对后期智慧交通运营提出更高要求。

在智慧停车管理云平台方面可切分为城市级、场库级（企业级）两部分，前者主要具备数据联网管理、城市管理功能，后者则集中于高效的计费缴费、面向用户的一些功能。

图1 智慧停车管理云平台

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城市级智慧停车

2018年9月发布的《前海合作区配建地下停车场智慧共享工作指引》、2019年6月结题《前海合作区智慧停车规划建设导则与运营方案》，由前海智交公司配合局规发处、法治处完成成果编制工作。在这两个文件的指引下，为前海提供了良好的实时联网路径。

在以上两文件的基础下，提出三点要求：

• 数据必须联网：主要针对在前海拿地的开发商以及所有项目，均需要建立车位相机、采集车位级数据。

• 充电桩数据实时联网：是规划许可证中明确要求的条件。

• 高标准建设：通过发布的《前海合作区智慧停车规划建设导则》、《前海深港现代服务业合作区地下停车场智慧共享工作指引（试行）》指导其进行高标准的建设。

在实行上述文件下，前海城市级智慧停车在以下几方面做出明显成效：

• 高品质智慧停车

目前前海所有已建成的停车场实时车位信息与进出场信息均是联网的，此外两个文件为前海开发项目提供了智慧停车的实时联网路径和高品质建设的技术手册，前海实现停车实时信息联网后，将实现一个账号通行、泊位信息发布、寻泊交通引导、车主信息服务、错峰共享、动态调价等功能，真正实现城区级动静态交通一体化，打造国际化高端营商环境。在实施联网之后，与企业级平台打通，实现一个账号通行。

图2 实时数据联网

事例：

货车停车场的建立：由于货车对整个道路交通的影响很大，因此通过发布货车停车场的空余泊位，可大大缓解货车司机的排队状况。希望最终可实现城区的错峰共享以及在停车场进一步市场化后通过动态调价调节动态交通。

• 多业主共享停车模式

由于前海每个地块较小，停车场多为多业主共享共用的模式，前海已出让地块配建的约4万个停车位中，有80%是共享共用模式，为之后的停车运营管理（主要是清分结算部分）带来一些问题。在这种现象下，前海智交公司通过采集车位信息进行计费，与现今做的深圳市的车位编码工作有类似之处。具体表现为停在A业主的车位上，停车费就清分到A业主，当车辆离开车位，则停止计费，有效减少车主由于堵塞出停车场难导致的费用增加问题。

• 城市级停车联网数据的应用——停车需求预测

由平台日常运营数据驱动，利用随机森林等模型进行深度学习训练，对未来小时工作日进/出车辆，车位使用数等进行预测。其中：车位占用预测准确率99%、工作日车辆进场时间预测准确率73%、非工作日车辆进场时间预测准确率72%。

图3 未来24小时工作日进/出车辆，车位使用数分布图

由于机器学习是一个不断迭代、更新的过程，未来基于更大量、更丰富、维度更广的历史数据，将进一步提升模型准确率，提高预测精度，提供更有价值的信息。

• 停车错峰共享机制算法

充分 利用收集到的历史停车数据，神经网络模型对停车场未来一段时间内的空余泊位进行预测，给停车资源错峰共享机制的建立提供数据支撑。

训练集结果：神经网络预测的结果能很好的反映停车场短时有效泊位的变化趋势

测试集结果：预测结果基本符合停车场短时有效泊位变化规律，总体变化趋势是一致的

对于停车场运营者：有助于合理确定区域共享停车泊位的开放数量、开放时段和开放时限

对于停车者：可以实时了解未来时段各停车场的占用状态，有助于减少其车辆路上寻泊时间，缓解交通拥堵问题。

图4 神经网路模型

• 区域停车动态定价策略

将停车位视作普通产品投入市场，保证在价格波动下供给与需求的反应与充分匹配，通过动态定价机制可以改变 司机对路线的选择和出行时间的选择，进而调节车辆在城市路网空间和时间上的分布，达到减少路网交通拥堵、 实现城市智能停车引导的目的

分类定价：对具有不同价格弹性的司机实行差别定价进而最大化停车 位出租所得到的收入。

存量控制：通过将尚未租出的停车位在不同价格等级中适当分配实现 收益最大化。

超售：减少由于长租停车位闲置和临时停车位预约取消带来的停车位 浪费，但同时存在相应的风险。

搭建停车位预约系统，司机可在微信公众号或者app中预约停车位以及停车时段并支付费用，到了停车场可以直接入库。 

02

场库级智慧停车

前海智交公司企业级（场库级）智慧停车主要从以下几方面阐述：

• 多用户平台：包括区域管理、停车场管理、车场服务商户、车主

• 运营支撑：设备管理、出入场记录、多种类订单结算、车位级精准清分、停车充电一体化运营

• 停车数据中心：提车数据统一采集管理，接入前海所有建成停车场数据，主动打造共享交换渠道接口

• 决策参谋：进出时间分布、停车类型比例、收费来源等指标为车场管理乃至城市管理作为支撑

其中，前海智交企业级智慧停车建设一大特色是围绕运营来开展的，主要致力于提升运营效率，而非降低运营成本。公司希望停车场可以无人值守，但需要派专人去往停车场为用户提供具备粘性的增值服务。

智慧停车场景：

• 多业主清分共享

19单元03街坊共有世茂、信利康、顺丰、香江等七家业主，地下室整体开发共享共用，七家业主通过招标共同委托前海智交公司运营，前海智慧停车云平台针对特有多业主场景开发了全流程技术支撑方案。顾客只需进场出场，不改变原有停车习惯。利用车位相机实现停车区域识别，通过智交中央收银，后根据区域停车记录向业主逐一清分。由于多业主互联共享停车场停车位分属不同开发商，而停车场运营过程中，车辆可以由任一出入口进出，因此仅通 过进出场记录无法判定停车费用的归属，因此有必要对多业主互联共享停车场停车费用的清分结算方法进行研究。

图5 停车费用结算

• 停车充电一体化

车辆开始充电时，车位相机自动记录充电车牌。车主无需额外扫码或预存支付充电费用，出场时与停车账单统一结算。此外，传统充电运营商与停车运营商存在先天信息壁垒，前海智慧停车管理云平台已按照中电联标准打通充电桩与停车设备信息互通， 实现停车平台管理充电桩设备。

• 打造物联网模式下创新停车运营管理模式

前海智交公司在已接管项目中，充分利用BIM模型及物联网设备，打造数字化管理时代的创新管理服务平台工具，对充电桩、空气质量、环境指数、固定资产、外包团队等实现平台线上管理。

• 自主泊车（AVP）测试验证

主要从停车场端进行智慧化改造，降低对车辆自动化程度的要求（L2）；此外， “环境相对封闭、路线相对固定、低速、车内无人”等特点使之可以规避法律限制。现如今已初步具备商业应用条件，形成了清晰的商业模式。

与华为公司合作，于2019年5月在前海鲤鱼门西街公共停车场实地演示了无人驾驶最后一公里自主泊车和召车的全过程。包括：车主下车，开启自动泊车；借助场地传感器，车辆自主识别避障；场内导航，车辆前往预定泊位；车位锁识别车辆，自动落锁。 

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未来展望

智慧停车的运营商以及企业应打开自身，加快市场化的步伐。未来与市政、公交、智慧园区等的运营变化是密不可分的，因此，前海智交在运营停车场的同时，还在 运营前海的公交站与公交场站。从中也可以看出停车与公交是一定要打通的，只有打通才能为未来城市整体的营商环境提供更好的服务。

 

作者：季楷丰

转自：赛文交通网